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先找一个起点,
再把问题做具体。

你不需要从头读完整个网站。根据你现在想完成的事,选一条路线,先读一篇、做一步。

01 / 已有编程基础

我想系统学习 Agent 工程

从完整项目出发,理解工具、状态与评估,再逐步深入可靠性和部署。

  1. 先建立一张学习地图

    Practical Agent Engineering:按实践顺序组织的开源学习路线,包含中英文指南。

  2. 看一个用测试改进 AI 输出的案例

    从“为什么总给相同答案”这个具体问题,理解测试如何帮助定位和改进效果。

  3. 用图解补齐关键概念

    按需阅读 RAG、MCP、Token 与模型幻觉,不必先记住所有术语。

02 / 有想法,想开始动手

我想用 AI 做出第一个产品

从一个具体的小需求开始,了解 AI 编程与创作流程,完成一次从想法到上线的尝试。

  1. 理解可复用的 AI 工作流

    先用一个生活中的例子理解 Skill,再看看它怎样服务于真实的创作任务。

  2. 做出你的第一个个人网站

    跟随一个完整案例,了解页面制作、本地预览与上线的基本过程。

  3. 把一次创作整理成自己的方法

    看看知识图文怎样从选题、结构、提示词走到成品,再被整理成工具。

教程记录的是当时的实践过程。安装、模型和部署配置可能变化,动手前请结合文章日期与工具官方说明确认。